Teamleader Data Science & Analytics - Financial Risk (w/m/d)

Wer wir sind
Als führende Schweizer E-Commerce-Plattform, mit einem Team von über 4'000 Mitarbeitenden in der Schweiz, Deutschland und Serbien, sind wir auf dem Weg in neue Märkte. Unser Motor dafür ist der , Bestehendes immer wieder neu zu denken. Deshalb suchen wir Menschen, die mit Leidenschaft daran arbeiten, Dinge wirklich besser zu machen. Bei uns findest du die Freiheit und das Vertrauen, eigenverantwortlich zu handeln, mit uns zu wachsen und dabei ganz du selbst zu sein. Handle galaktisch. Und bleib du.

Unser Data Science & Analytics Team deckt die gesamte Finance-Domäne ab: Kreditrisiko, Betrug und Payment. Wir entwickeln die Credit-Rating-Modelle, die den Kauf auf Rechnung möglich machen, decken verdächtige Verbindungen zwischen Adressen und Kundenkonten auf und bewerten Bestellungen nahezu in Echtzeit auf Betrug. Zudem machen wir transparent, was uns unsere Zahlungsmittel kosten und wie sie performen.

Du übernimmst die Führung dieses cross-funktionalen Teams aus Data Scientists und Analytics Engineers und trägst gleichzeitig selbst zum technischen Output bei, um gemeinsam mit dem Team echten Mehrwert für unsere Stakeholder zu schaffen. Dafür suchen wir eine technisch versierte und erfahrene Person mit starken Kommunikationsskills, die gerne selbst anpackt und mit gutem Beispiel vorangeht.

Deine Aufgaben

• Gemeinsam mit dem Product Owner führst du das Team und verantwortest eine erfolgreiche Zusammenarbeit sowie die Weiterentwicklung unserer Produkte
• Einen wesentlichen Teil deiner Zeit arbeitest du hands-on mit: Du entwickelst und verbesserst gemeinsam mit dem Team ML-Modelle, führst Datenanalysen durch, baust Reportings auf und wirkst bei Entscheidungen zur Daten- und Modellarchitektur mit.
• Die technische Qualität unserer Produkte liegt in deiner Verantwortung – von der Codequalität über die Systemarchitektur bis zur technischen Planung. Zudem bist du Sparringpartner für das Team bei architektonischen und konzeptionellen Fragen
• Die fachlichen und persönlichen Kompetenzen deiner Teammitglieder förderst du gezielt und achtest dabei auf Motivation, Entwicklung und Wohlbefinden im Team
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Deine Fähigkeiten

• Starke Führungs- und Empathiefähigkeit, positive Ausstrahlung sowie Freude am Umgang mit unterschiedlichen Persönlichkeiten und kulturellen Hintergründen.
• Fundierte Erfahrung entweder in Data Science mit oder in Analytics Engineering mit SQL sowie Erfahrung mit Data Pipelines, Datenmodellierung und Reporting.
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Warum startest du bei uns?

• Werte statt Blabla
• Mutig selbst denken
• Unkompliziert
• Flexibilität statt verbiegen
• Schnelles Wachstum
• Modern
• Mehr als "nur" Arbeit
• Weitere Benefits

Diversität ist unsere Kultur.
Um das beste Team zu bilden, sind wir offen für Menschen jedes Hintergrunds. Das heisst: Bei uns haben alle die gleichen Chancen.