Senior Data Scientist - GenAI

Everything AI? Werde Teil eines spannenden GenAI Projekt und du verantwortest die Beratung und Umsetzung von RAG-Cases / AI-Engineering.

Deine Aufgaben:

• Entwickeln und implementieren von robusten, produktionsreifen GenAI-Lösungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter Anwendung moderner AI Technologien und bewährter Software-Engineering-Praktiken.
• Erstellen, Bereitstellen und Warten von skalierbaren Datenpipelines und APIs zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen, Inferenz und Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme.
• Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers, Data Scientists, anderen DevOps-Teams und Stakeholdern aus den Fachbereiten, um Prototypen in betriebsfähige Lösungen zu überführen.
• Kontinuierliche Überwachung, Fine-Tuning des Einsatzes von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und die Ausrichtung an Geschäftszielen sicherzustellen.

About the customer:

Für unseren bekannten Bankkunden in Zürich, suchen wir nach zwei erfahrenen Data Scientist - GenAI (RAG) für ein AI Strategieprojekt.

• Arbeitsort: Zürich, Hybrid
• Start: ASAP oder nach Vereinbarung
• Vertrag: 12 Monate, Verlängerung möglich
• Anstellung über: Swisslinx AG (Personalverleih)

Requirements:

Deine Erfahrung und Qualifikation:

• Tiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), sowie Erfahrung in Prompt- und Context-Engineering.
• Vertrautheit mit Frameworks und Tools wie LangChain, LangFuse, NeMo Guardrails, SpringAI und anderen treibenden Technologien.
• Fundierte Kenntnisse in Cloud Platform Engineering auf Azure, sowie Erfahrung mit Azure-Diensten (App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI).
• Solide Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, der API-Entwicklung zur Integration von Modellen, sowie LLM-Tracing, Observability und Open Telemetry.
• Fundierte Programmierkenntnisse in Java, Erfahrung mit modernen Frontend- und Backend-Technologien sowie Scripting-Sprachen (z. B. Bash, PowerShell).

Nice-to-Have Skills:

• Expertise im Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud-Lösungen, einschließlich Azure-Netzwerkdiensten (z. B. Firewall, vNET, Load Balancers), TLS-Verschlüsselung, SSL-Zertifikaten und der Entwicklung in regulierten Umgebungen.
• Erfahrung mit Test-Automatisierung, automatischen Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen.
• Starkes Verständnis von Statistik, Feature-Engineering und Modellbewertung.