Wer wir sind

Als führende E-Commerce-Plattform, mit einem Team von über 4'000 Mitarbeitenden in der Schweiz, Deutschland und Serbien, sind wir auf dem Weg in neue Märkte. Unser Motor dafür ist der Wille, Bestehendes immer wieder neu zu denken. Deshalb suchen wir Menschen, die mit Leidenschaft daran arbeiten, Dinge wirklich besser zu machen. Bei uns findest du die Freiheit und das Vertrauen, eigenverantwortlich zu handeln, mit uns zu wachsen und dabei ganz du selbst zu sein. Handle galaktisch. Und bleib du.

Die Logistik von Digitec Galaxus wächst rasant: neue Lager, neue Prozesse, neue Massstäbe. Hinter jedem Paket, das pünktlich ankommt, stecken hunderte operative Entscheidungen – und genau hier kommst du ins Spiel. Unser Continuous-Improvement-Team (CI) optimiert die Abläufe in allen unseren Lagerstandorten. Was uns noch fehlt, ist eine datengetriebene Stimme im Team: jemand, der mit Process Mining und Datenanalyse aufzeigt, wo die grössten Hebel liegen, wie der Impact sein kann und ob Verbesserungen nachhaltig wirken. Gleichzeitig hebst du die Datenkompetenz des gesamten CI-Teams auf das nächste Level. Du arbeitest eng mit unserem zentralen Data Team zusammen, definierst Datenanforderungen für die Pipeline und entwickelst eigenständig Dashboards und Reports, die den operativen Teams helfen, die richtigen Entscheidungen zu treffen.

Deine Aufgaben

• Mithilfe unseres internen Process-Mining-Tools, SQL und Dashboarding-Tools identifizierst du standortübergreifend Schwachstellen und Verbesserungspotenziale in unseren Lagerprozessen.
• Du entwickelst fundierte Business Cases für Verbesserungsinitiativen, quantifizierst den erwarteten Impact und bewertest Kosten und Nutzen.
• Anhand von Daten überprüfst du, ob umgesetzte Verbesserungen nachhaltig wirken.
• Gemeinsam mit den operativen Teams in den Lagern definierst du relevante KPIs – abgestimmt auf die verfügbaren Daten und die jeweilige Führungsebene.
• Dashboards und Reports, die operative Entscheidungen auf allen Ebenen unterstützen, entwickelst und pflegst du eigenständig.
• Datenanforderungen definierst du in enger Zusammenarbeit mit dem zentralen Data Team und stellst sicher, dass die nötigen Daten in der richtigen Qualität verfügbar sind.
• Bei Lean-Verbesserungsevents unterstützt du das CI-Team mit gezielter Datenerhebung und -analyse – vor, während und nach dem Event.
• Dem CI-Team vermittelst du ein solides Datenverständnis – von den Grundlagen bis zum bewussten Umgang mit Datenqualität.
• Führungskräfte coachst du darin, relevante und korrekte Daten professionell für ihre täglichen Entscheidungen zu nutzen.
• Bestehende Vorgehensweisen hinterfragst du konstruktiv, bringst neue Ideen ein und prüfst den Nutzen neuer Technologien – einschließlich AI-basierter Ansätze – für unsere Analysen und Prozesse.

Deine Fähigkeiten

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss einer ETH, Universität oder Fachhochschule im technischen, datenanalytischen oder wirtschaftsingenieurwissenschaftlichen Bereich – oder über gleichwertige relevante Berufserfahrung.
• Mindestens zwei bis drei Jahre Berufserfahrung in einer analytischen Rolle bringst du mit, idealerweise im Logistik- oder Operations-Umfeld.
• Gute SQL-Kenntnisse ermöglichen dir die eigenständige Durchführung von Datenabfragen und -analysen; Kenntnisse sind von Vorteil.
• Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards und Reports mit Tableau oder vergleichbaren BI-Tools wie Power BI gehört zu deinem Profil.
• Process-Mining-Erfahrung ist ein klarer Vorteil; die Bereitschaft, dich in unser internes Tool einzuarbeiten, setzen wir voraus.
• Mit der Entwicklung von Business Cases, Kosten-Nutzen-Analysen, ROI-Betrachtungen und datenbasierten Entscheidungsvorlagen bist du vertraut.
• Erfahrung mit Lean Management, Six Sigma oder anderen strukturierten Verbesserungsmethoden ist von Vorteil.
• Deutsch beherrschst du mindestens auf C1-Niveau. Gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit internationalen Kolleginnen und Kollegen sowie für technische Dokumentationen runden dein Profil ab.
• Die Bereitschaft, regelmäßig an verschiedenen Lagerstandorten vor Ort zu sein, bringst du mit.
• Vertrauen durch konsistente und zuverlässige Handlungen aufbauen.
• Erkennen von Verbesserungspotenzialen und Implementieren von Änderungen zur Steigerung der Produktivität und Effektivität.