Description

Le Système d'Information et Statistiques (UNISIS) de l'Université de Lausanne recherche un·e Stagiaire diplômé·e en Data Engineering & Intelligence artificielle (100%) au sein de son Pôle Développements et IA (PDIA). Ce stage de 6 mois offre une expérience complète et concrète du métier de data scientist / data engineer en contexte institutionnel, au plus près des données réelles de l'Université. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne et stimulant — R, Python, SQL, Docker, Kubernetes/Argo, GCP/Datalake, GitHub — et exploiterez au quotidien les outils d'IA générative et d'assistance au code, notamment Claude Code, pour accélérer vos développements.

Vos Missions

• Contrôle et amélioration de la qualité des données (R): Développer des contrôles qualité automatisés (complétude, cohérence, doublons, valeurs aberrantes), concevoir des tableaux de bord de suivi, analyser les anomalies et proposer des corrections durables.
• Contribution aux flux d'intégration de données et au DataOps: Participer au développement et à la maintenance de flux ETL/ELT (R, Python) alimentant l'entrepôt PostgreSQL et le datalake (GCP), conteneuriser les traitements (Docker) et contribuer à leur orchestration (Argo Workflows / ArgoCD).
• Prototypage de cas d'usage IA: Identifier et explorer des cas d'usage de Machine Learning, préparer les données, entraîner et évaluer des modèles, et exploiter les assistants de code pour accélérer le prototypage.
• Bonnes pratiques de développement et collaboration: Git/GitHub au quotidien (branches, Pull Requests, revue de code), documentation et participation à la veille technique de l'équipe.

Votre Profil

• Bachelor ou Master d'une Haute École en science des données, informatique, statistique, mathématiques appliquées ou discipline quantitative proche.
• Programmation en R et/ou en Python.
• Curiosité et aisance avec les outils d'IA générative et les assistants de code.
• Notions de SQL, de conteneurisation (Docker) et de gestion de version (Git/GitHub) — un atout.
• Des notions de Shiny sont un atout.
• Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et de synthèse, esprit d'équipe.
• Excellente maîtrise du français; bon niveau d'anglais technique.
• Respect strict de la confidentialité et des règles de protection des données (LPD / RGPD). Une première expérience n'est pas exigée : le stage est formateur.

Conditions

• Taux d'activité: 100%
• Durée: 6 mois
• Entrée en fonction: 1er septembre 2026
• Lieu de travail: sur site, avec la possibilité d'une journée de télétravail par semaine
• Rémunération: CHF 1'820.– brut par mois