Data Warehouse Engineer 80 - 100 %

Du willst die digitale Transformation einer Hochschule aktiv mitgestalten? Perfekt – denn genau dafür suchen wir dich.

Aufgaben

Wir sind ein motiviertes, unkompliziertes 9-köpfiges Team und treiben die Datenwelt der ZHAW kontinuierlich voran. Als Data Warehouse Engineer bringst du dein Know-how ein, gestaltest Lösungen mit und entwickelst gemeinsam mit uns moderne Datenprodukte. Dabei kombinierst du technisches Verständnis mit einem guten Gespür für effiziente Workflows und echte Nutzerbedürfnisse.

Du arbeitest gerne im Team, denkst lösungsorientiert und hast Freude daran, Dinge voranzubringen? Wenn es dir zudem Freude macht, dich in neue Technologien einzuarbeiten und diese sinnvoll einzusetzen, wird dich diese Herausforderung begeistern!

Als Teil unseres agilen Produktteams arbeitest du eng mit anderen DWH-Engineers sowie Backend- und Frontend-Entwickler:innen zusammen. Zusätzlich bist du im regelmäßigen Austausch mit unserem Business Intelligence Competence Center (BICC). Gemeinsam entwickelt ihr unser Data Warehouse nach der DataVault 2.0 Methodologie kontinuierlich weiter.

Dein Verantwortungsbereich umfasst im Wesentlichen:

• Analysieren, Modellieren und Laden von Daten
• Weiterentwicklung unseres Data Warehouses inklusive Toolchain
• Bereitstellung und Optimierung von Schnittstellen zu Umsystemen
• Entwicklung und Pflege semantischer Modelle
• Analyse von Reporting-Anforderungen und deren Umsetzung

Technologien in unserem DWH:

Unser Data Warehouse basiert auf einer modernen Cloud-Architektur in Microsoft Azure. Dabei nutzen wir unter anderem Azure SQL Database für die Datenhaltung sowie Azure Data Factory für Datenintegration und Orchestrierung. Für analytische Auswertungen setzen wir auf Azure Analysis Services, während Power BI als zentrales Tool für Reporting und Visualisierung dient.

Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung
• Erfahrung im Modellieren und Implementieren von Data Warehouses (idealerweise DataVault 2.0)
• Sehr gute SQL-Kenntnisse
• Kenntnisse in Azure Analysis Services und/oder DAX sind ein Plus
• Analytisches, strukturiertes und prozessorientiertes Denken
• Hohe Lösungsorientierung und Freude an komplexen Fragestellungen

Benefits

• Arbeiten mit modernen Technologien
• Viel Raum, um dein Know-how weiterzuentwickeln
• Grosser Gestaltungsspielraum beim Lösungsdesign (inkl. Technologieentscheidungen)
• Flexibilität in der Zusammenarbeit und Mitgestaltung unserer Arbeitsweise