Data Scientist KI
Kantonale Verwaltung Zürich
Zürich
Zürich, ZH, CH
Gestalte den verantwortungsvollen Einsatz von KI im Kanton Zürich.
Details
Data Scientist KI (m//w)\nAmt für Statistik und Daten\nData Scientist KI (m//w) 80 - 100% \nIm Amt für Statistik und Daten gestalten wir den verantwortungsvollen Einsatz von künstlicher Intelligenz im Kanton Zürich aktiv mit. Gemeinsam mit dem Amt für Informatik, dem Personalamt und dem Bereich Digitale Verwaltung entwickeln wir intelligente Lösungen, die Mitarbeitende entlasten, Prozesse verbessern und einen konkreten Nutzen für Bevölkerung und Unternehmen schaffen. \n\n## Das machst du bei uns \nDu analysierst gemeinsam mit Verwaltungseinheiten konkrete Herausforderungen und prüfst, ob und wie KI einen sinnvollen Beitrag leisten kann. \nDu entwickelst Proofs of Concept, beispielsweise in den Bereichen intelligentes Wissensmanagement, KI-Assistenzsysteme, semantische Suche und Prozessautomatisierung. \nDu entwickelst Prototypen und verbesserst sie iterativ auf Basis des Feedbacks unserer Kundinnen und Kunden. \nDu bereitest Daten auf, führst explorative Analysen durch und wählst geeignete Modelle und Methoden aus. \nDu evaluierst KI-Modelle systematisch hinsichtlich Qualität, Robustheit und Eignung für den jeweiligen Anwendungsfall. \nDu arbeitest eng mit Fachpersonen aus Informatik, Architektur, Data Governance, Datenschutz, Informationssicherheit und Betrieb zusammen. \nDu unterstützt dabei, erfolgreiche Lösungen effizient, sicher und nachhaltig in den produktiven Betrieb zu überführen. \nDu berätst Verwaltungseinheiten bei datenwissenschaftlichen Fragestellungen und vermittelst dein Wissen in Workshops, Präsentationen und weiteren Austauschformaten. \nDu entwickelst gemeinsam mit dem Team Methoden, Standards und Arbeitsweisen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI weiter. \n\n## Das bringst du mit \nDu hast ein Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Fachgebiet abgeschlossen. \nDu hast mehrjährige Berufserfahrung in der Umsetzung von Machine-Learning-Projekten, insbesondere in den Bereichen Natural Language Processing und generative KI. \nDu programmierst souverän in und hast fundierte Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Frameworks. Erfahrung in Frontendentwicklung sind ein Plus. \nDu kennst dich mit Methoden zur Evaluation von KI-Modellen aus und kannst Ergebnisse kritisch einordnen und verständlich vermitteln. \nDu hast Erfahrung darin, Prototypen zu entwickeln und datenwissenschaftliche Lösungen gemeinsam mit IT-Fachpersonen in den produktiven Betrieb zu überführen. \nDu setzt dich verantwortungsvoll mit Datenschutz, Informationssicherheit, Fairness und weiteren ethischen Fragestellungen auseinander. \nDu gehst Themen aktiv an, bringst eigene Ideen ein und entwickelst gemeinsam mit den beteiligten Personen tragfähige Lösungen. \nDu arbeitest ebenso gerne mit Menschen wie mit KI-Modellen und Daten. \nDu kommunizierst klar, verbindlich und adressatengerecht. Deine Deutschkenntnisse entsprechen nachweislich mindestens dem Niveau C2 in Wort und Schrift. Du hast gute Englischkenntnisse. \n\n## Das bieten wir dir \nvielseitige und verantwortungsvolle Aufgabe in einem interdisziplinären Umfeld \naktive Gestaltung und Entwicklung der digitalen Transformation der kantonalen Verwaltung \nein kollegiales Team und eine offene Arbeitsatmosphäre \nGestaltungsspielraum und Raum für neue Ideen \nzeitgemäße Arbeitsbedingungen nach kantonalen Richtlinien \nvielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten \neinen zentralen Arbeitsort im Herzen von Zürich \ndie Möglichkeit, teilweise im Homeoffice zu arbeiten \n\n## Interessiert? \nWir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit persönlichem Bewerbungsschreiben. Bitte ergänze deine Bewerbung mit Links zu Code-Arbeitsproben, beispielsweise auf GitHub. Diese sollen zeigen, wie du professionelle Machine-Learning-Projekte mit konzipiert und umgesetzt hast. \n
Apply for this job
Are your skills and experiences matching the job requirements?
You will be redirected to the job application form.
Posted here on 16/08/2026