Jobbeschreibung

Du willst mit deiner Arbeit mit Daten bedeutenden Mehrwert schaffen? Bei uns entwickelst du datenbasierte Lösungen, die Patientensicherheit verbessern, die Forschung voranbringen und die Versorgungsqualität messbar machen.

In einem interdisziplinären Umfeld arbeitest du eng mit Digitalisierung und ICT, Forschung, QM und klinischen Teams zusammen-direkt am Puls des Gesundheitswesens einer modernen datengetriebenen Organisation.

Was uns wichtig ist:

Wir suchen Menschen, die im Team Grosses bewegen wollen. Sozialkompetenz, Lernbereitschaft und ein aktiver Beitrag zur Teamkultur zählen bei uns genauso viel wie die ausgeprägten technischen Skills. Wir leben einen modernen Führungsstil, fördern eigenverantwortliches Arbeiten und setzen auf eine offene Fehlerkultur. Mitarbeiterentwicklung und Weiterbildung sehen wir nicht als Bonus – sondern als Teil deiner Reise bei uns.

Was wir dir bieten:

• Sinnstiftende Arbeit mit messbarem Impakt im Gesundheitswesen und unserem Unternehmen.
• Interdisziplinäres Team mit flachen Hierarchien und sehr kollegialem Umgang.
• Aktiver Support aus der Linie bei deiner persönlichen und fachlichen Entwicklung – Mentorship und nicht nur Leadership.
• Laufende Bereicherung in der Auseinandersetzung mit neusten Technologien und innovativem Gestaltungsspielraum.
• Gewisse Flexibilitäten in den Arbeitsbedingungen – Unterstützung der Work-Life-Balance und mit Home-Office Möglichkeiten.

Deine Aufgaben:

• Weiterentwicklung und Betrieb unserer Clinical Data Platform
• Entwicklung und Betrieb von ETL-Pipelines zur Anbindung klinischer Systeme und Datenaufbereitung
• Sicherung der Datenqualität und Umsetzung von Change-Management
• Erstellung komplexer Analysen und Datenmodelle für Dashboards, Qualitätssicherung und Forschung
• Unterstützung von KI-basierten Anwendungen mit robusten Datenlösungen
• Weiterführung der Dokumentationen und stetige Weiterentwicklung an der klinischen Datenplattform nach Bedarf und Mehrwert

Ihr Profil:

• Du hast eine fundierte Ausbildung in Software-Engineering, Datenbanken, Data Engineering oder Vergleichbarem
• Erfahrung mit medizinischen IT-Systemen, deren Datenstrukturen und Prozessen und Interesse für diese Domäne
• Du arbeitest routiniert mit Python, SQL und Git
• Du hast Erfahrung mit deployen und betreiben von containerisierten Applikationen (idealerweise auch Kubernetes) und kennst die Anforderungen von AI-Applikationen oder zumindest ein nachhaltiges Interesse darin wichtige Kompetenzen zu erlangen und ggf. Kurse zu besuchen
• Du bist eine lösungsorientierte Persönlichkeit mit Verantwortungsbewusstsein und präziser Arbeitsweise, sowie professionellem Erscheinungsbild und Umgang
• Du bringst Interesse oder Erfahrung in Datenvisualisierung und Dashboards mit und auch für Datenmodellierungen nach international anerkannten Datenmodellen