Dein Verantwortungsbereich

Du gestaltest aktiv den Neuaufbau und die Weiterentwicklung einer modernen, Cloud basierten Data Platform und wirkst an Standards, Best Practices und Architekturentscheidungen mit.
Du bist zuständig für Design, Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung robuster und skalierbarer Datenpipelines sowie Datenmodelle.
Du stellst Datenqualität, Zuverlässigkeit, Monitoring/Observability sowie eine saubere Dokumentation über alle Datenprodukte hinweg sicher.
Du extrahierst Daten aus SAP sowie weiteren internen und externen (SaaS) Quellsystemen, bereitest sie auf und integrierst sie strukturiert in die Plattform.
Du stellst Daten für Reporting- und Analyseanwendungen in Zusammenarbeit mit Fachbereichen, insbesondere Finance und Reporting, bereit.
Du analysierst und behebst Datenprobleme im Produktivbetrieb und sorgst für einen stabilen Betrieb.
Du hast grundlegende Erfahrung in Advanced Analytics oder Machine Learning sowie in der Datenaufbereitung für Machine Learning Modelle.

Deine Stärken

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation mit starker Ausrichtung auf Data Engineering.
• Drei bis fünf Jahre Erfahrung als Data Engineer in Cloud und SaaS basierten Datenplattformen, idealerweise im Finanzumfeld.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL.
• Fundierte Erfahrung mit Data Warehousing Konzepten und analytischen Datenmodellen.
• Praktische Erfahrung mit CI/CD Prozessen, Infrastructure as Code (IaC) und DevOps nahen Arbeitsweisen im Datenumfeld.
• Erfahrung mit API Integrationen und Cloud Architekturen, idealerweise Snowflake.
• Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.