Stellenbeschreibung

Da Hochschulen mit zunehmender Komplexität und begrenzten Ressourcen in Lehre, Lernen und institutioneller Verwaltung konfrontiert sind, spielt die Nutzung von Daten eine zentrale Rolle bei der Unterstützung qualitativ hochwertiger Bildung sowie bei der strategischen Entscheidungsfindung im Hochschulmanagement.

Hochschulen müssen Bildungsaktivitäten überwachen, Trends verstehen und effektiv auf neue Herausforderungen in Studiengängen, Fachrichtungen und Studierendenpopulationen reagieren können. An der ETH Zürich bauen wir unsere Fähigkeiten in diesem Bereich kontinuierlich aus.

Als Data Analyst / Data Scientist für die Lehre (m/w/d) tragen Sie wesentlich zu dieser Mission bei, indem Sie an der Schnittstelle von Strategy & Analytics (im Bereich Lehre und Lernen) und Institutional Research arbeiten. Zur Verstärkung der Zusammenarbeit beider Teams suchen wir eine engagierte und kompetente Persönlichkeit (m/w/d) als Data Analyst / Data Scientist im Bildungsbereich, Eintritt nach Vereinbarung.

Die Position ist in zwei Teams eingebettet:

• Strategy & Analytics in der Abteilung für Lehre und Lernen (UTL, Rektorat), das die Entwicklung und Umsetzung von Lehrstrategien unterstützt und datenbasierte Entscheidungsfindung im Bereich Lehre und Lernen ermöglicht.
• Institutional Research in der Abteilung Controlling, die das Business Controlling an der ETH Zürich unterstützt, einschließlich Finanzen, Personalwesen und Monitoring der akademischen Leistung.

Aufgaben

• Entwicklung und Umsetzung von Informations- und Datenkonzepten im Bereich Lehre & Lernen an der ETH Zürich.
• Weiterentwicklung der Datenarchitektur und Übersetzung technischer Konzepte für nicht-technische Stakeholder.
• Förderung der Datenkompetenz und enge Zusammenarbeit mit akademischen und administrativen Nutzer:innen.
• Extraktion, Aufbereitung und Analyse von Daten (z. B. mit SQL, Python, R) sowie Integration in bestehende Systeme (Oracle, SAP).
• Erstellung und Automatisierung von Reports und Dashboards (z. B. Tableau, SAP/SAC).
• Unterstützung von Entscheidungsprozessen durch datenbasierte Analysen und Visualisierungen.
• Beobachtung neuer Trends und Tools (inkl. KI) und Pilotierung innovativer Ansätze im Bildungsdatenbereich.

Anforderungen

• Universitärer Masterabschluss (Promotion von Vorteil) mit einem starken Schwerpunkt auf Datenanalyse und empirischer Forschung.
• 5–8 Jahre Erfahrung im Bereich Datenanalyse, idealerweise im Hochschul- oder Learning-Analytics-Umfeld.
• Fundierte Kenntnisse quantitativer und qualitativer Analysemethoden (Statistik, Reporting, Analytics) sowie Visualisierung.
• Praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Programmiersprachen, einschließlich SQL und Tableau (oder hohe Bereitschaft, Tableau zu erlernen).
• Gutes Verständnis des Hochschulwesens oder von Learning Analytics.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Von Vorteil

• Starkes Interesse an Teaching & Learning Analytics sowie daran, zur Entwicklung von Bildungsstrategien auf Basis von Daten beizutragen.
• Hohe Datenqualität und Kundenorientierung sind zentrale Grundlagen für ihre Arbeit in dieser Funktion.
• Grundkenntnisse in Prognoseverfahren und Natural Language Processing (NLP).