Cloud Data Platform Engineer (Azure)

Aufgaben

• Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen insbesondere Azure Storage Accounts und Azure Kubernetes Services als "Infrastructure-as-Code" mit Terraform, HelmChart und Gitlab
• Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für die Datenplattform-Anwendungen
• Mitarbeit bei der Ausarbeitung von technischen Konzepten für die Umsetzung neuer Anforderungen an die Datenplattform, sowie derer laufenden Weiterentwicklung und Optimierung
• Alle Komponenten (Kafka, Spark, API-Schnittstellen, Batchprocessing, Catalog, etc.) sowie der laufende Betrieb mit diversen Client Applikationen und insbesondere die unternehmensweiten und regulatorischen Vorgaben berücksichtigen und abstimmen
• Implementierung von Mechanismen für das Monitoring und die Alarmierung (z. B. Grafana und Azure Dashboard)
• Support der Client Applikation bei konzeptionellen Fragen, Integrationen (Onboarding) sowie bei Problemen im Betrieb Überwachung der Systemleistung, Betriebszeit

Anforderungen

• Fundierte Kenntnisse im Aufbau von Betrieb einer produktiven Datenplattform in der Cloud mit Lakehouse-Technologien in einem Enterprise-Umfeld (Iceberg / Delta)
• Fundierte Kenntnisse mit DevOps-Toolchains (z. B. Git, Gitlab, Docker, Terraform)
• Tiefgehendes Wissen über Azure Cloud-Dienste: Azure Kubernetes Cluster, Azure Storage Accounts etc. oder einen vergleichbaren Cloud-Diensten
• Fähigkeit, Konzepte und Architekturlösungen zu entwickeln und gegenüber ITSecurity und Domänen-Architektur zu vertreten
• Fundiertes Verständnis von Authentisierung- und Autorisierungsverfahren mittels Azure EntraID, RBAC und OAuth Konzepte
• Sehr gute Deutschkenntnisse

Von Vorteil

• Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und / oder Java

Persönlichkeit

• Sehr gute Kommunikations-, Moderations- und Stakeholder Management Fähigkeiten
• Lösungsorientierte Arbeitsweise und ausgeprägte Eigeninitiative
• Hohe Lernbereitschaft und Neugierde