BI Data Engineer (Data Engineer)

Bell Schweiz – Fokus Bell International Bell steht für Qualität, Zuverlässigkeit und Innovationskraft – nicht nur bei Lebensmitteln, sondern auch im Umgang mit Daten. In dieser Rolle bist du bei Bell Schweiz in Basel angesiedelt und gestaltest von dort aus die Daten- und Analytics-Landschaft für Bell International aktiv mit. Du übernimmst eine Schlüsselrolle beim Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung der gruppenweiten Daten- und Analyseplattform. Deine Arbeit hat unmittelbaren Einfluss auf internationale Fachbereiche: Du schaffst Transparenz, skalierbare Datenstrukturen und belastbare Entscheidungsgrundlagen für ein globales Business.

Deine Aufgaben:

• Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Daten-Analyse-Plattform für Bell International auf Basis der Microsoft Data Platform
• Design und Implementierung einer konsolidierten Enterprise-Data-Warehouse-Architektur (u. a. Datalake, DWH, Semantic Layer)
• Modellierung von Daten mit Dimensional Modelling (Star-/Snowflake-Schemas)
• Analyse komplexer fachlicher Fragestellungen und Übersetzungen in skalierbare Datenmodelle
• Entwicklung und Betrieb von SQL-Server Analysis Service (Tabular / Multidimensional) sowie Power-BI-Datasets
• Erstellung und Weiterentwicklung von Power-BI-Reports, Dashboards und Excel-Integrationen (z. B. Anaplan XL Add-ins)
• Aufbau von Self-Service-BI-Lösungen für internationale Fachbereiche
• Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Sicherheit und Governance
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Optimierung der Datennutzung und Entscheidungsfindung
• Schulung und Enablement von Anwender:innen (Basic-User bis BI-Expert:innen)
• Mitarbeit in agilen Arbeitsweisen (z. B. Kanban, Scrum)

Das bringst du mit:

• Fundierte Erfahrung im Business-Intelligence- und Data-Engineering-Umfeld, idealerweise in einer internationalen Industrieorganisation
• Mehrjährige Praxis mit der Microsoft BI/Data Platform insbesondere mit SQL-Server, SSIS, SAAS, Power BI und Azure Data Platform wie z.B. Azure Synapse Analytics und Datalake
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie DAX
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Semantic Models und Enterprise-Datenarchitekturen
• Verständnis für End-to-End-Datenflüsse – von der Quelle bis zum Business-Report
• Strukturierte, lösungsorientierte und selbstständige Arbeitsweise
• Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und interdisziplinären Teams
• Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären
• Bereitschaft teilweise an unsere internationalen Standorte der Bell International zu reisen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Französisch von Vorteil
• Neugier und Interesse an neuen Technologien, Datenarchitekturen und Best Practices